| Cloud Programming World Cup 2017 得獎作品發表 |
第5屆 Cloud Programming World Cup（由CPWC執行委員會主辦）共有27支隊伍參賽，其中有8支入圍隊伍。2017年11月16日在品川演講廳舉行了最終公開審查，並決定了世界盃獎和4項評審員特別獎。
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世界盃獎 |
| No. 58 |
| 作品名：Car that Knows Before You Do via Deep Learning |
| 隊伍名：VAEGIS 所屬：國民大學校 參加國：韓國 |
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 作品概要 |
許多事故是不可避免的，因為司機提醒的時候已經太遲了。事先預測機動可以在駕駛員執行機動之前提醒駕駛員，並且給ADAS更多時間來避免或準備危險。
在這項工作中，我們提出了基於深度學習算法的意圖預測系統。
為此，我們配備了一個帶有攝像頭，眼睛和頭部追蹤器的模擬器，以及CAN接口。
我們開發感知融合深度學習架構，共同學習預測並融合多個感官流學習模型並將其與模擬軟體集成。
Many accidents are unavoidable because by the time drivers are alerted, it is already too late. Predicting maneuvers beforehand can alert drivers before they perform the maneuver and also give ADAS more time to avoid or prepare for the danger. In this work, we propose the intent prediction system based on deep learning algorithms. For this purpose, we equip a simulator with cameras, eye and head trackers, and CAN interface. We develop a sensory-fusion deep learning architecture which jointly learns to predict and fuse multiple sensory streams learn the model and integrate it with simulation software. |
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作品鑑賞
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評審員特別獎
Environment Design and IT Award
福田 知弘
評審委員長、大阪大學 研究所工學研究科 環境能源工學專攻 副教授 |
| No. 31 |
| 作品名：Embrace the epoch of automatic driving! |
| 隊伍名：ITSCer 所屬：武漢理工大學 參加國：中國 |
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| 作品概要 |
添加一個自駕車SDK到UC-win/Road真實車輛模擬器。 SDK輸出周圍的環境資訊，然後由控制器實現車輛的縱向和橫向自我控制。 在某些觸發條件下，模擬器可以切換到手動駕駛，由實際的駕駛員控制。
透過這個實驗平台，我們可以進行三四級自動駕駛的人機切換實驗。
Add a self-driving SDK to the UC-win/road real vehicle simulator. SDK outputs the surrounding environment information, then achieves the vehicle longitudinal and lateral self-control by controller. Under some certain triggering conditions, simulator could switch to manual driving, controlled by actual driver. Through this experimental platform, we can carry out man-machine switch experiment under three or four levels of automatic driving. |
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作品鑑賞
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評審員特別獎
Best Optimization Award
佐藤 誠
東京工業大學 名譽教授 |
| No. 15 |
| 作品名：Optimization of Market Layout Based on Customer Behaviors |
| 隊伍名：Seven Dwarfs 所屬：上海大學 參加國：中國 |
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| 作品概要 |
該計劃旨在優化市場布局，透過延長購物距離來提高收入。 我們開發了一個Kinect應用程式和一個UC-win/Road的插件。 Kinect應用程式收集客戶的行為並將其交付給主插件。 插件反映UC-win/Road中的行為，將其轉換為興趣權重並儲存為檔案。 之後它從檔案中讀取數據以基於預定算法產生更好的布局。 然後更新UC-win/Road中的新布局，並預測和記錄客戶的行為。 該插件最終顯示優化之前和之後的用戶總距離。
This program aims to optimize market layout to improve revenue by lengthening shopping distance. We developed a Kinect application and a plugin of UC-win/Road. The Kinect application collect actions of customers and delivery them to the main plugin. While the plugin reflects actions in UC-win/Road, translates them into interest weights and stores as files. Later it reads data from files to generate better layout based on predetermined algorithm. Then the new layout in UC-win/road is updated and behaviors of recorded customers are predicted and simulated in new layout. The plugin finally shows total distances before and after optimization to users. |
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作品鑑賞
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評審員特別獎
UX Award
楢原 太郎
紐澤西理工學院建築設計學部 副教授
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| No. 36 |
| 作品名：AugReal |
| 隊伍名：Penguin Gakuen 所屬：上海交通大學 參加國：中國 |
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| 作品概要 |
我們開發了一個iOS應用程式，可以測試我們的建築物在您設計的地圖中的樣子。 此外，您可以在AR模式下查看我們設計的城市。 此外，您可以使用iPhone作為控制器，以身歷其境的方式探索城市。
We develop an AR Application for iOS which can test out how our building looks like in your designed map. Also, you can view an our designed city in AR mode. Moreover, you can use your iPhone as a controller to explore the city in immersive way. |
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評審員特別獎
Traffic And City System Award
Yoann Pencreach
（FORUM8 VR開發技術總監） |
| No. 12 |
| 作品名：The Electronic Toll Gate of Urban Road |
| 隊伍名：666 所屬：北京建築大學 參加國：中國 |
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| 作品概要 |
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交通擁堵已經成為世界性的城市和社會發展問題。 擁擠收費是交通需求和管理（TDM）措施之一，這使得旅客的擁堵外部成本內化。 結果表明，擁擠收費在一定程度上可以緩解交通擁堵。 本課題是UC-win/Road虛擬平台中的道路電子收費插件，在識別車輛電子標籤時可以自動計費。 同時還提供車輛計數功能，可以增加實用性和可擴展性。 該充電裝置將安裝在應該控制的某個路段上。 每輛透過該設備的車輛將按照不同的標準自動收費並計算在內。
Traffic congestion has been a worldwide problem of the urban and society development. Congestion pricing is one of the Transport Demand and Management (TDM) measures, which makes the traveler's congestion exterior costs internalized. And the results have shown that congestion pricing can relieve congestion to some degree. This subject, a road electronic toll plug-in in the UC-win/Road virtual platform, which can operate automatic charge when identify the vehicle electronic tag. It also provides vehicles counting function at the same time, which can increase practicality and expansibility. This charging device will be installed at a certain road section which should be controlled. Every vehicle pass through the device will be charged automatically by different standards and be counted as well. |
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入圍獎 |
| No. 6 |
| 作品名：Synchronize Training System |
| 隊伍名：reCreator 所屬：上海大學 參加國：中國 |
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| 作品概要 |
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透過使用視覺逼真技術，我們可以訓練3D場景中的人，使其更加真實，降低訓練成本。同步訓練系統基於客戶/伺服器結構。 需要訓練的人可以利用客戶端相互配合，在同一個3D場景下進行訓練。
By using the visual-reality technology, we can train people in a 3D scene, make it more real and lower the training cost.Synchronize Training System is based on the client/server structure. People who need to train can use the client to cooperate with each other, to do the training in the same 3D scene. |
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作品鑑賞
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入圍獎 |
| No. 13 |
| 作品名：Journey around the use of groundwater and sightseeing spots in Echizen Ono City |
| 隊伍名：JKKK 所屬：關西大學 參加國：日本 |
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| 作品概要 |
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越前大野市有豐富的地下水，當地居民用它作為生活用水。而由於其文化很久以前，他們稱之為泉水“oshozu”。
考慮到越前大野市的地下水是一個有特色的地質和自然水循環相結合的地區的寶貴的水資源和人工水循環，我們必須保護這個水資源。
因此，使用UC-win/Road製作了越前大野市的3D模型。
Echizen Ono City has abundant underground water, and local people use it as living water. And because of its culture from long ago, they call spring water "OShozu".
Considering that groundwater in Echizen Ono City is a valuable water resource that is made up of a combination of distinctive geology and natural water circulation and artificial water circulation in the area, we must conserve this water resource.
Therefore, I made 3D model of n Ono City by using
UC-win/Road . |
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作品鑑賞
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入圍獎 |
| No. 32 |
| 作品名：The simulation processing application of Traffic accident |
| 隊伍名：Unstoppable 所屬：上海大學 參加國：中國 |
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| 作品概要 |
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我們開發了一個應用程式來模擬城市中的各種交通事故。 在這個應用程式中，我們可以手動建立一個有交通事故的道路。 用戶可以選擇操作行人或交通部門。 駕駛員和行人可以根據此應用程式快速避免事故。 運輸部門可以模擬如何快速到達事故道路。 同時可以比較治療前後交通事故的影響。 此應用程式可以幫助人們避免交通事故，並幫助交通部門更好地處理實際的交通事故。
We developed an application to simulate the various traffic accidents in the city. In this application, we can manually set up a road which has a traffic accident. Users can choose to operate the pedestrian or traffic department. Drivers and pedestrians can quickly avoid accidents based on this application. The transport department can simulate how to reach the accident road quickly. At the same time, the application can compare the effect of traffic accidents before and after treatment. This application can help people avoid traffic accidents and help transport department handle the actual traffic accident even better. |
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作品鑑賞
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■CPWC評審委員長 福田知弘講評
CPWC（學生雲端程式設計世界盃）是一個追求VR軟體新的可能性的比賽。今年已迎來第五屆了。基於FORUM8的UC-Win/Road、VR-Cloud開發套件，將年輕的創意結合在一起競爭應用開發。
櫻花盛開時，「你的思路就是通往未知寶藏的藏寶圖」為本次的徵件主題，今天有27件提案為歷年來最多。新加坡、台灣、澳洲、中國、韓國、日本等6個國家。在7月於波士頓麻省理工學院舉行預選選考會，針對各隊伍10月提出作品時應改善的項目做了反饋。接著，於10月的入圍審查中我們收到了9件作品。評委們根據這個想法、實際可行性、編程技巧、演示文稿、完整度等評估項目，最後選出8件入圍作品。然後，在11月16日由每隊分別做2分鐘的發表演示，各評審員藉由VR-Cloud的投票系統投票選出第1、第2名，並公開最後競賽結果。
最優秀獎由隊伍VAEGIS（國民大學・韓國）的「Car that Knows Before You Do via Deep Learning」獲得，此為強化ADAS（Advanced Driver Assistance System:先進駕駛輔助系統）的作品。事先預測駕駛操作並事前警告駕駛者，藉此可有時間迴避危險、應對危險狀況。為此，模擬器中配備了攝像頭、眼動儀、頭部追蹤器、CAN接口，共同學習了多個感知流的預測，並將其集成到模擬軟體中。此提案內容的品質之高，也相較於其他作品有更高的完整度，因此在最終審查中，所有的評審員皆將第一名投票給了這個作品。
接著，介紹評審員特別獎。
- 環境設計資訊學獎「Embrace the epoch of automatic driving」：隊伍ITSCer（中國 武漢理工大學）的作品為在UC-win/Road的實車模擬器上，增加了自動駕駛SDK。SDK輸出周邊環境的數據，並通過控制器進行自動控制。因此，駕駛者可以在手動駕駛和自動駕駛之間切換。
- Best Optimization Award「Optimization of Market Layout Based on Customer Behaviors」：隊伍Seven Dwarfs（中國 上海大學）的作品以改善購物中心布局為目標，將購物距離指標化。藉由Kinect的應用程式收集客戶的行為，並將其發送至UC-win/Road的插件中進行紀錄。
- UX Award「AugReal」：隊伍Penguin Gakuen（中國 上海交通大學）的作品希望可以透過AR連接VR空間和使用者的智慧型手機。透過將使用者的智慧型手機放置在UC-win/Road的VR空間中的標記上，即可在智慧型手機AR上顯示諸如建築物的3D模型。也可以使用智慧手機操作3D模型。
- Traffic and City System Award「The Electronic Toll Gate of Urban Road」：隊伍666（中國 北京建築大學）的作品為了將在每個城市建立一個用於交通需求管理的ERP（Electronic Road Pricing）系統實現於UC-win/Road中，開發了一個可以識別車輛的電子標籤並自動收費的插件。可以根據不同的車種及其不同的收費標準自動收費，並可計算車輛數量。
今年的CPWC，雖然有召集到27件計劃書，為有史以來最高記錄，不過最終僅有9件作品完成並提交。我認為這表示一個系統從發想到製作完成的困難性。因此，我想向進入決賽的8支隊伍表示敬意。並且，我期望明年會有更多來自世界各地的隊伍參賽。另外，在最終發表中，有很多隊伍並沒有完全傳達其開發系統的賣點。期待未來的努力和改進。
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主辦方： Cloud Programming World Cup執行委員會
報名日期•報名日程
| 報名時間 |
2017年4月3日（一）～6月21日（三） |
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軟體免費租借時間 |
2017年4月3日（一）～11月24日（五） |
| 預選選考會 |
2017年7月19日（三） |
| 作品提交日期 |
2017年9月29日（五）～10月4日（三）
[日本時間24:00截止] |
| 入圍作品審查 |
2017年10月8日（日）～10 月11 日（三） |
| 公布入圍作品 |
2017年10月13日（五） |
※每支獲得提名的海外參賽隊伍將提供住宿及交通費的補助。（每隊2名）
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報名資格・標準
所有作品的製作以及參加者必須全部由學生完成
（也包含在職學生、於2016年學年度畢業前所完成的畢業設計、製作作品）
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報名・投稿的流程
- 報名時間
請於報名期間內提交作品（2017年4月3日（一）～6月21日（三））。
實施無記名審查。隊伍名・作品名請不要使用特定個人或團體來命名。
請於下方頁面登錄隊伍名和隊員名。學生證的掃描檔或照片請在以下完成登錄後，發送郵件至cpwc@forum8.co.jp進行提交。
請使用下列表格，登記作品的概要說明（英語100word）和示意圖以呈現作品，並上傳檔案。
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（Word、212KB） |
- 提供下載頁面
報名完成後，會以郵件的形式提供下列資訊。
・報名ID
・作品製作用原始數據・資料下載URL
・相關培訓課程資訊
- 提交作品
提交作品請使用提供的專用連結，作品的提交期間為（2017年9月29日（五）～10月4日（三））。
- 請提出以下資料
・可以運行的程式
・源代碼・腳本（文本格式）
・程式簡單的用戶手冊（Word 格式等）
・程式的理念、今後的課題以及想法等（PowerPoint 格式等）
-不光是程式也可將內容一併提出
・約5分鐘左右的程式介紹動畫檔案 （MP4格式）
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福田 知弘
CPWC評審委員長、
大阪大學 研究所工學研究科
副教授 |
佐藤 誠
東京工業大學名譽教授 |
樽原 太郎
紐澤西理工學院
建築設計學部 副教授 |
Yoann Pencreach
FORUM8 VR開發
技術總監 |
舉辦日期：2017年11月16日（四） 會場：品川InterCity Hall （MAP）
使用VR-Cloud®在雲端進行審查和投票，最後將在最終審查會由審查員進行最終投票後，對獲獎作品進行作品的頒獎典禮。
獲獎結果將在之後的FORUM8 HP上進行公開發表。
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第5屆 學生雲端編程世界盃
第7屆 學生BIM&VR設計競賽 On Cloud
公開最終審查 司儀、主持人／頒獎典禮 主持人
家入 龍太 |
| BIM、3DCAD和資訊化施工等的導入以解決建築業面臨的提高生產性、維護地球環境、國際化等各種經營課題的資訊以「一步領先的視點」來進行報導的建設IT記者。在日經BP社的建設網站「kenplatz」中連載「Ieiri建設IT戰略」。以「全年無休24小時接受諮詢」為口號，進行建設、IT、經營相關報導及演講、諮詢等。 |
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第5屆 學生雲端編程世界盃
第7屆 學生BIM&VR設計競賽 On Cloud 頒獎典禮 司儀
阿部 祐二 |
| 1958年出生於東京。早稻田大學政治經濟學部畢業。現任「爽快資訊綜藝節目好輕鬆！！」常任記者。英語口語流暢，海外採訪和採訪來日的好萊塢演員時，不需要透過翻譯可直接進行英語對話。並且還有作為專業的家庭教師讓多位學生錄取名校的不為人知的知性的一面。 |
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作品製作請使用UC-win/Road、VR-Cloud®的傳輸系統a3s的SDK（開發套件）進行開發的軟體，或者是VR-Cloud®動作的程式。
對象為工程軟體、商務軟體、遊戲軟體。同時請提出使用的軟體和源代碼，以及說明作品的PPT。
鑒於目前為止的評價基準，結合程式的品質、邏輯性・技術程度、美觀性・個性、演講的技術等評價點，以及如何使用SDK創建雲端程式來綜合評價。
※投稿作品的著作權
- 本比賽製作的數據、作品和成果的著作權歸作者本人所有。
- FORUM8對於加工、編輯作者製作的數據、作品及成果，進行對外發表、研究發表、營業活動、宣傳活動中時，HP、郵件、宣傳雜誌、書籍、雜誌、報紙等媒體的刊登・散佈等，持有二次使用的許諾權。
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