Dự án này tổng hợp thông tin thị lực của người lái xe thu được từ thiết bị theo dõi mắt gắn trên thiết bị mô phỏng lái xe đã cài đặt UC-win/Road. Một hệ thống được phát triển để cảnh báo người lái xe khi họ không nhận diện được những phương tiện xung quanh.

Trên đường cao tốc hoặc các tuyến đường, đặc biệt là khi tài xế lái xe trong điều kiện thời tiết xấu, đôi khi họ không thể nhìn thấy biển báo giao thông, điều đó rất nguy hiểm! Do vậy, chúng tôi đã tạo ra một ứng dụng di động để thông báo cho người lái xe các biển báo giao thông nguy hiểm phía trước! Bên cạnh đó, chúng tôi lưu trữ cơ sở dữ liệu biển báo đường bộ trên đám mây như một dịch vụ. Điều đó có nghĩa là chúng tôi có thể chia sẻ, sửa đổi dữ liệu một cách dễ dàng, theo thời gian thực tới cộng đồng.

Ở một khu vực đồi núi như tỉnh Nagano, có rất nhiều vụ tai nạn chết người liên quan đến phương tiện tự xảy ra tai nạn hoặc phương tiện này va chạm với phương tiện khác, vì vậy việc phân tích yếu tố gây tai nạn sử dụng thiết bị mô phỏng lái xe là rất cần thiết. Do đó, các mẫu mô hình đường đồi núi được tạo ra như một trò chơi thẻ bài để tạo ra mô hình đường trong UC-win/Road có chất lượng cao và hiệu quả. Chúng tôi sẽ xây dựng một phương pháp tạo kỷ nguyên để xây dựng mô hình mô phỏng đường đồi núi.

Theo báo cáo của Sở Cảnh sát Thủ đô Tokyo, tai nạn giao thông của những người lái xe lớn tuổi (trên 65 tuổi) đang gia tăng, nguyên nhân chính gây ra những vụ tai nạn của những người lái xe lớn tuổi là do thể chất của họ không còn nhanh nhạy. Do đó, chúng tôi đã phát triển một trình tạo báo cáo phản hồi để đánh thức khả năng lái xe thực tế của họ. Trình tạo của chúng tôi xem xét nhật ký lái xe của người lái xe: chuyển động bằng mắt và tốc độ, đồng thời tạo báo cáo phản hồi dưới dạng tệp HTML. Người lái xe có thể tự mình kiểm tra điểm số của mình để lái xe an toàn hơn (ví dụ: họ có quan sát cả hai bên ở giao lộ hay không) từ báo cáo phản hồi.

Một nghiên cứu mô phỏng lái xe được thực hiện để điều tra ảnh hưởng của lượng mưa và tính trạng ngập lụt đối với hành vi của người lái xe, trong đó có 30 nhóm kịch bản với cường độ mưa khác nhau và độ sâu của nước. Phân tích phương sai hai chiều (ANOVA hai chiều) được sử dụng để phân tích các đặc điểm của các thông số động lực trong các kịch bản khác nhau về lượng mưa và ngập lụt. Kết quả cho thấy lượng mưa, ngập lụt và hiệu ứng tương tác của chúng ảnh hưởng đáng kể đến hành vi tăng / giảm tốc của người lái xe trong giai đoạn tăng tốc tự do và giai đoạn giảm tốc bắt buộc. Lượng mưa và ngập lụt cũng ảnh hưởng đáng kể đến quãng đường đi khi lái xe trong giai đoạn sau.

Để phá vỡ sự mất cân đối giữa thông tin giữa người lái xe và các bãi đậu xe, để cải thiện tỷ lệ sử dụng các bãi đậu xe, giảm chi phí quản lý thủ công và giảm thiểu tắc nghẽn giao thông, giải pháp này giám sát các bãi đậu xe gần CDB trong thời gian thực, phân tích, phán đoán kịp thời số lượng xe, bãi xe còn trống, chủ động cung cấp thông tin về bãi đậu xe, giảm ùn tắc giao thông do các chủ xe tìm bãi. Khi bãi đậu xe đã đầy hoặc không còn chỗ đậu, xe có thể nhanh chóng được dẫn đến các bãi đậu xe khác hoặc các bãi đậu xe gần đó.

Để giải quyết vấn đề tắc nghẽn giao thông tại một số đoạn hoặc tại khoảng thời gian nhất định ở một số khu vực, một phương án kết hợp phần mềm UC-win/Road và các công nghệ phát hiện luồng phương tiện liên quan được đề xuất để mô phỏng tình hình thực tế các điểm ùn tắc ở lối vào cầu dẫn và lối ra. Khi lưu lượng giao thông tăng đột ngột hoặc bị tắc nghẽn, lưu lượng giao thông tại lối vào cần dẫn có thể được giải quyết bằng cách điều chỉnh thời gian điều khiển của đèn tín hiệu gần lối vào hoặc đóng cửa có chọn lọc.

1. Làm thế nào để đăng ký
Vui lòng đăng ký và gửi kế hoạch công việc của nhóm bạn trong thời gian đăng ký (Thứ 5 ngày 02 tháng 04 - Thứ 2 ngày 22 tháng 06 năm 2020).
Bài dự thi sau khi gửi sẽ được ẩn danh để đánh giá. Vui lòng chọn tên nhóm và tiêu đề bài thi không chứa tên của cá nhân hoặc nhóm.
Để đăng ký, vui lòng hoàn tất thông tin được truy cập từ nút bên dưới kèm tên nhóm của bạn, thành viên nhóm, v.v.

(Word, 30KB)

• BIM&VR 3D VR Engineering News    (Các bài đăng trên tạp chí Up&Coming)