获奖结果公布

2023 年 11 月 9 日,在品川城际会堂,通过最终公开评审,决出了世界杯奖、2 个优秀奖和 4 个荣誉评审奖。

▲颁奖仪式
(2023 年 11 月 9 日,品川城际会堂)

  • 第十一届 世界杯奖

    Entry No.12 Plough the waves Team, Shanghai University (China)

    Digital Twin Sluice Management System
    • 近年来,两船相撞、翻船和其他水上交通事故屡见不鲜。 究其原因,主要是缺乏对水面的观测、大型船舶的水流、操纵不当、水流汹涌导致船舶偏离航道等。 为了提高水上航行的安全性,提出了一种数字孪生航道监测系统,对航道进行实时监测和预测,减少水上交通事故的发生。

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  • 优秀奖

    Entry No.23 IFocus, Kookmin University (Korea)

    DAPS(Distracted driving Accident Prevention System)
    • 我们的项目旨在开发一种系统,通过利用创新方法估算驾驶员的视线而无需跟踪器,从而提高驾驶员的注意力和安全性。首先,利用UC-win/Road模拟器收集注视数据和面部图像,然后将其与裸脸图像相结合。通过深度学习,这些图像有助于预测三维注视向量,并在二维模拟器屏幕上表现出来。最后,合并 bbox 细节和光流数据可实现物体检测和轨迹预测,从而提高事故预测的准确性。重要的是,如果识别出的风险点不在驾驶员的视野内,就会及时启动警告系统,以防止潜在事故的发生,并强调主动安全。

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  • 荣誉评审员奖 环境设计与信息技术奖(福田知弘教授)

    Entry No.13 You Are My Eyes Team, Shanghai University (China)

    ANGEL NAVIGATION
    • 对于盲人来说,世界是黑暗的,他们只能依靠声音来抵御周围的事物。 以导航眼镜为载体,通过UC-win/Road软件模拟眼镜捕捉到的外部信息,使用户获得听觉,更好地感知外部信息。 视力障碍者一直是社会关注的焦点,针对此类群体的护理设计尤为重要。

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  • 荣誉评审奖 最佳优化奖(佐藤诚教授)

    Entry No.18 MT Four, Sugiyama Jogakuen University (Japan)

    Brain Machine Interface for Fun Driving
    • 为了消除日本463万肢体残疾人的驾驶障碍,我们开发了BMI系统,使他们能够根据脑电波驾驶汽车。我们的方法由UC-win/Road的客户端应用程序和服务器插件组成:佩戴BMI耳机的用户专注于客户端应用程序上的视觉刺激,并为汽车选择操作。选择的动作被传送到服务器插件,UC-win/Road上的汽车根据接收到的动作进行操作。这种基于BMI的系统为残疾人提供了愉快的驾驶体验。

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  • 荣誉评审奖 创意解决方案奖(楢原太郎教授)

    Entry No.10 Skiller, Beihang University (China)

    Bicycle simulator based on UC-win/Road
    • 基于 UC-Win/Road 15.1 开发了自行车模拟器。自行车模拟器配备了数据传感器,用于在虚拟城市的道路交通场景中实现骑行动作。自行车模拟器由模拟软件(UC-Win/Road 15.1)、一个插件、一辆自行车、一个无线路由器、四个数据传感器和一个图像显示屏组成。传感器收集自行车的实时运动信息,并将速度、转向和制动数据传输到UC-Win/Road 15.1,自行车控制插件可用于控制自行车在虚拟场景中的运动。

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  • 荣誉评审奖 交通安全创新奖(Pencreach Yoann 先生)

    Entry No.15 Real Never Give Up-Team, Beijing Jiaotong University (China)

    The Interface between UC-win/Road and SUMO
    • 使用UC-Win/Road SDK开发接口,从UC-win/Road向SUMO(Urban Mobility Simulation)实时发送行驶车辆信息,并在SUMO上计算交通流中的车辆位置、速度、角度、车道等交通流信息。同时,UC-Win/Road SDK可用于接收SUMO计算的信息数据,并在UC-win/Road中建立汽车模型,进行协同驾驶模拟。在上述两款软件中进行模拟后,可检索UC-win/Road和SUMO的结果,生成最终结果。

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  • 提名奖

    Entry No.9 Atarashii Gakko!, VinUniversity (Vietnam)

    Atarashii Vision
    • Atarashii Vision是UC-win/Road的创新插件,旨在彻底改变驾驶模拟--利用AI和计算机视觉的力量,使用标准网络摄像头跟踪用户的头部动作。这种跟踪可实时调整模拟视角,在标准2D屏幕上提供动态和身临其境的3D体验。该软件采用高效的dlib预测模型,在7,198张人脸上进行训练,以获得最佳的准确性和速度,而且价格低廉,易于使用。现在,驾驶员无需投资昂贵的VR设备或进行复杂的设置,即可深入体验增强的驾驶体验。

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  • 提名奖

    Entry No.17 FIVE, Beijing University of Civil Engineering and Architecture (China)

    Real-Time Drowsy Driving Detection based on EEG data
    • 疲劳驾驶是造成致命事故的最严重原因之一,但无论出于何种原因,都很难严格禁止疲劳驾驶,驾驶员甚至可能意识不到自己在疲劳驾驶。 因此,必须提醒驾驶员注意自己的危险行为。许多利用脑电图进行的研究已经观察到,大脑的节律活动会从清醒状态波动到昏昏欲睡状态。这项工作旨在通过脑电图数据检测驾驶员的瞌睡状态,并向驾驶员发出警告信号,鼓励他们休息。

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初选结果公布

使用设施管理和触觉设备的项目也在不断涌现,这些项目有望利用XR的先进技术

7 月 11 日,荷兰格罗宁根汉萨大学与东京举行了评委初选,23支参赛队伍从来自国内外的众多参赛作品中脱颖而出。在作品制作和提交以及提名筛选之后,最终评审团和颁奖仪式将在11月的2023-3Days设计节上举行。

今年,每个项目的问题定义都特别清晰和有趣。一些团队正在制定细节,另一些团队则进入了编程阶段,其中不乏与交通和汽车相关的研究,但也有其他使用设施管理和触觉设备的项目被提出,我们可以期待看到利用XR演进的项目。

▲7月11日进行初选
评审团:从左到右依次为福田知弘(评审团主席)、佐藤诚和Yoann Pencreach。

概要

竞赛主题

 海报PDF下载

主题:明天会更有趣 Tomorrow will be more interesting.

CPWC将广泛征集针对以下关键词所涉及的一个或多个作为对象进行开发的系统(包括软件、硬件以及相关系统集成)。
编译过程中我们鼓励开发基于UC-win/Road、VR-Cloud®、Suite Chidori千鸟引擎®及其SDK(开发工具包)、统合型3DCG软件Shade3D及其SDK所开发的应用程序,或与上述软件相互配合的程序和软件。
我们将评估开发系统的内容,需要运用编程技能和创意来挑战系统开发和应用开发。期待您的参与和申请。

关键词群:

  • AEC(Architecture, Engineering and Construction)
    Artificial intelligence and machine learning
    Bio-designs
    Building Information Modelling
    Connected and Autonomous Driving
    Creativity
    Designing the digital world
    Digital cities and virtual heritage
    Digital fabrication, robotics and construction
    Digital realities (virtual, augmented and mixed reality)
    Digital simulation and visualization
  • Disaster prevention
    Evolution
    Gaming
    Human-computer interaction and interactive environments
    Innovative material systems and manufacturing methods
    Metaverse and digital twin
    Pedagogical shifts in computational design
    Project of the future
    Urban analytics, big data analysis and smart cities
    Sustainability

【借出对象软件】

  • ■UC-win/RoadUC-win/Road SDK(开发工具包)
    3DVR软件UC-win/Road及具备APP、功能制作的开发工具包。另外,还对应C++语言的插件开发。

  • ■Shade3DShade3D SDK(开发工具包)
    综合型3DCG软件Shade3D的高性能追加功能可通过C++语言开发。

  • ■Suite千鸟引擎®
    日本产跨平台3D游戏引擎。对应Windows版・iOS版程序库。效率化制作工具追加编辑器功能。

【开发环境】
■UC-win/Road SDK:Delphi、C++、Python、JavaScript
■Shade3D SDK:C++
■VR-Cloud® SDK:Delphi、Angel Script
■a3s SDK:Delphi、C/C++
■Suite千鸟引擎®:Visual Studio 2019

C#、C++、JavaScript、java、Pascal、Python、Fortran、Ruby、R语言等开发的系统的嵌入式,相关连接也作为对象。

相关培训内容

评审员
  • CPWC评审委员长福田 知弘 副教授

    大阪大学大学院工学
    研究科 副教授

  • 佐藤 诚 教授

    东京工业大学 名誉教授

  • 楢原 太郎 副教授

    新泽西工科大学
    建筑设计学部 副教授

  • Pencreach
    Yoann 先生

    FORUM8执行董事
    资深开发主管

日程安排
报名受理时间

2023年4月1日(六)~6月30日(五)

产品授权
免费借用期

2023年4月1日(六)~11月17日(五)

预选/结果公布

预选:2023年7月11日(二)
结果公布:2023年7月中旬

作品提交期限

2023年9月22日(五)

公开评审/颁奖典礼

2023年11月9日(四)
会场:品川Intercity Hall(MAP)

奖项/奖品

  • 世界杯奖(1作品)

    奖金30万日元

  • 优秀奖

    奖金10万日元

  • 评审员特别奖各奖(4作品左右)

    奖金5万日元

  • 提名作品

    纪念品

获得提名的队伍可获得到日本参加决赛的资格,以及每队2名的住宿、交通费补助! ※FORUM8对此活动奖励有最终解释权和修改权。

参赛概要

竞赛主题/报名方式
竞赛主题

主题:明天会更有趣 Tomorrow will be more interesting.
CPWC将广泛征集针对以下关键词所涉及的一个或多个作为对象进行开发的系统(包括软件、硬件以及相关系统集成)。
编译过程中我们鼓励开发基于UC-win/Road、VR-Cloud®、Suite Chidori千鸟引擎®及其SDK(开发工具包)、统合型3DCG软件Shade3D及其SDK所开发的应用程序,或与上述软件相互配合的程序和软件。
我们将评估开发系统的内容,需要运用编程技能和创意来挑战系统开发和应用开发。期待您的参与和申请。

关键词群:
AEC(Architecture, Engineering and Construction)
Artificial intelligence and machine learning
Bio-designs
Building Information Modelling
Connected and Autonomous Driving
Creativity
Digital cities and virtual heritage
Digital fabrication, robotics and construction
Digital realities (virtual, augmented and mixed reality)
Digital simulation and visualization
Disaster prevention
Evolution
Gaming
Human-computer interaction and interactive environments
Metaverse and digital twin
Pedagogical shifts in computational design
Project of the future
Innovative material systems and manufacturing methods
Urban analytics, big data analysis and smart cities
Sustainability

【开发环境】
■UC-win/Road SDK:Delphi、C++、Python、JavaScript
■Shade3D SDK:C++
■VR-Cloud® SDK:Delphi、Angel Script ■a3s SDK:Delphi、C/C++
■Suite千鸟引擎®:Visual Studio 2019
>>应用VR-Cloud® SDK的应用开发案例

C#、C++、JavaScript、java、Pascal、Python、Fortran、Ruby、R语言等开发的系统嵌入、连接也均为对象。

参赛资格
所有参赛作品的制作者必须为在校学生(包含在职学生、于2022年学年度毕业前所完成的毕业设计、作品等均为对象)
参赛作品的版权

本竞赛制作的数据、作品和成果版权归作者本人所有。

FORUM8对于作者制作的数据、作品及成果,具有编辑、加工、对外发表、研究发表、营业活动、宣传活动、官方网站、邮件、宣传杂志、书籍、杂志、报纸媒体的刊登/公布等二次使用许可权。

审查标准

使用UC-win/Road、VR-Cloud®、Suite千鸟引擎®及其SDK(开发工具包)开发的应用程序、软件、工程软件、商业软件、游戏软件及C#、C++、JavaScript、java、Pascal、Python、Fortran、Ruby、R语言等开发的系统及连接、嵌入程序为对象。

提交数据的软件源代码、作品介绍的PPT和视频也作为评审对象。基于以上评价基准,综合程序的品质、逻辑性/技术程度、美观性/个性、演讲技术等要点,以及如何运用SDK开发程序等进行综合评价

公开评审/颁奖典礼

日期:2023年11月9日(四)
会场:品川Intercity Hall(MAP)

获得提名的队伍需参加公开评审。不参加的队伍将不予评奖。
每队进行1分钟的演示发表。

相关页面

为参赛学生提供支援的介绍

BIM&VR 3D・VR工程新闻(Up&Coming 连载中)

报名/参赛流程
1.报名受理

在报名受理期间(2023年4月1日(六)~6月30日(五))内完成报名并提交作品概要。
使用语言为英语。
本次竞赛采用不记名审查。队名、作品名请勿使用国家、学校等特定个人或团队来命名。
请从下方页面登录队名和成员等。

请使用以下文档填写展示作品的概要说明(英文100 word)和示意图并上传。

报名表

2.受理完成后

报名受理完成后,将收到以下信息的邮件。

・登录ID
・作品制作所需的基础数据,资料下载链接URL
・相关培训课程信息

软件免费借用授权

3.预选/结果公布

于7月11日(二)进行预选审查,7月中旬公布结果。(预计)

4.作品提交

通过预选的队伍将有权提交作品。
提交作品请使用提供的专用链接URL(2023年9月22日(五)截止)。

【提交内容】

・可操作运用程序
・源代码/脚本(文本格式)
・程序简单的用户使用手册(Word 格式等)
・程序的理念,今后的课题和想法等(PowerPoint 格式等)
 -不仅限于程序本身,可结合内容一起提出
・5分钟内的程序演示动画文件(MP4 格式)

咨询窗口

FORUM8 东京总部 Cloud Programing World Cup 负责人
邮编108-6021 东京都港区港南2-15-1 品川 Intercity A栋 21F
TEL:+81-3-6894-1888 FAX:+81-3-6894-3888
E-mail:cpwc@forum8.co.jp
URL:http://www.forum8.co.jp/

咨询表单

使用软件
授权免费借用期

2023年4月1日(六)~11月17日(五)

※根据不同的产品,时间限制、操作限制、提供形式会有所不同。
※软件授权的使用仅限于本届赛事。

对象软件/解决方案产品一览

UC-win/Road

UC-win/Road SDK

Shade3D

Shade3D SDK

Suite千鸟引擎®

VR-Cloud®

VR-Cloud® SDK

■独有传送技术 a3s(Anything as a Service) SDK

相关培训

参赛队伍可以免费参加由FORUM8举办的软件培训会。
除软件和开发工具包以外,还包括数据分析、嵌入式开发技术等,支援作品制作的丰富多彩的培训讲座等活动,敬请期待。

■主要对象培训(随时更新)

下述培训将在7月份陆续召开。

UC-win/Road SDK/VR-Cloud® SDK 培训

工程师编程入门体验培训

Suite千鸟引擎体验培训

Shade3D培训(応用編)

UC-win/Road DS体验培训

組込システム入門体验培训

 etc.

※11会场(东京・虎之门・大阪・名古屋・福冈・仙台・札幌・金泽・岩手・宮崎・冲绳)、线上同步召开

※7月以后的培训日程也会在确定后陆续刊载。

往届获奖作品

  • 第10届 世界杯奖

    KAAD 来自:国民大学校(韩国)

    TAP(Traffic Accident Prediction)
    本项目旨在构建用于支持事故预防和司机安全驾驶的异常检测模型。首先,从UC-win/Road中提取对象的位置和光流信息。然后,在PyTorch环境下使用这些特征作为输入来构建异常检测模型。通过无监督学习使用正常数据来训练异常检测模型。从异常检测模型中获取异常分数。最后,使用眼动追踪器确认驾驶员的注视位置,如果驾驶员对异常对象不注意,将向驾驶员发送警告。此外,如果发生疲劳驾驶,也会发出警告。
  • 第10届 评审员特别奖 Environment Design and IT Award
        (福田知弘副教授)

    SOS-Team 来自:上海大学(中国)

    EXTREMELY FAST RESCUE
  • 第10届 评审员特别奖 Best Optimization Award(佐藤诚教授)

    MT Girls 来自:椙山女学园大学 (日本)

    Mobility-Support Robot for Relaxation
往届竞赛颁奖仪式的风景(Cloud Programming World Cup(CPWC) 第10届 学生云编程世界杯/2022年11月)