獲獎結果

2023 年 11 月 9 日,在品川城際會堂,通過最終公開評審,決出了世界盃獎、2 個優秀獎和 4 個榮譽評審獎。

▲頒獎儀式
(2023 年 11 月 9 日,品川Intercity Hall)

  • 第十一屆 世界盃獎

    Entry No.12 Plough the waves Team, Shanghai University (China)

    Digital Twin Sluice Management System
    • 近年來,兩船相撞、翻船和其他水上交通事故屢見不鮮。 究其原因,主要是缺乏對水面的觀測、大型船舶的水流、操縱不當、水流洶湧導致船舶偏離航道等。 為了提高水上航行的安全性,提出了一種數位孿生航道監測系統,對航道進行實時監測和預測,減少水上交通事故的發生。

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  • 優秀獎

    Entry No.23 IFocus, Kookmin University (Korea)

    DAPS(Distracted driving Accident Prevention System)
    • 我們的專案旨在開發一種系統,通過利用創新方法估算駕駛員的視線而無需跟蹤器,從而提高駕駛員的注意力和安全性。 首先,利用UC-win/Road模擬器收集注視數據和面部圖像,然後將其與裸臉圖像相結合。 通過深度學習,這些圖像有助於預測三維注視向量,並在二維模擬器螢幕上表現出來。 最後,合併 bbox 細節和光流數據可實現物體檢測和軌跡預測,從而提高事故預測的準確性。 重要的是,如果識別出的風險點不在駕駛員的視野內,就會及時啟動警告系統,以防止潛在事故的發生,並強調主動安全。

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  • 榮譽評審員獎 環境設計與資訊技術獎(福田知弘教授)

    Entry No.13 You Are My Eyes Team, Shanghai University (China)

    ANGEL NAVIGATION
    • 對於盲人來說,世界是黑暗的,他們只能依靠聲音來抵禦周圍的事物。 以導航眼鏡為載體,通過UC-win/Road軟體模擬眼鏡捕捉到的外部資訊,使用戶獲得聽覺,更好地感知外部資訊。 視力障礙者一直是社會關注的焦點,針對此類群體的護理設計尤為重要。

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  • 榮譽評審獎 最佳優化獎(佐藤誠教授)

    Entry No.18 MT Four, Sugiyama Jogakuen University (Japan)

    Brain Machine Interface for Fun Driving
    • 為了消除日本463萬肢體殘疾人的駕駛障礙,我們開發了BMI系統,使他們能夠根據腦電波駕駛汽車。 我們的方法由UC-win/Road的用戶端應用程式和伺服器外掛程式組成:佩戴BMI耳機的使用者專注於用戶端應用程式上的視覺刺激,併為汽車選擇操作。 選擇的動作被傳送到伺服器外掛程式,UC-win/Road上的汽車根據接收到的動作進行操作。 這種基於BMI的系統為殘疾人提供了愉快的駕駛體驗。

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  • 榮譽評審獎 創意解決方案獎(楢原太郎教授)

    Entry No.10 Skiller, Beihang University (China)

    Bicycle simulator based on UC-win/Road
    • 基於 UC-Win/Road 15.1 開發了自行車模擬器。 自行車模擬器配備了數據感測器,用於在虛擬城市的道路交通場景中實現騎行動作。 自行車模擬器由模擬軟體(UC-Win/Road 15.1)、一個外掛程式、一輛自行車、一個無線路由器、四個數據感測器和一個圖像顯示幕組成。 感測器收集自行車的即時運動資訊,並將速度、轉向和制動數據傳輸到UC-Win/Road 15.1,自行車控制外掛程式可用於控制自行車在虛擬場景中的運動。

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  • 榮譽評審獎 交通安全創新獎(Pencreach Yoann 先生)

    Entry No.15 Real Never Give Up-Team, Beijing Jiaotong University (China)

    The Interface between UC-win/Road and SUMO
    • 使用UC-Win/Road SDK開發介面,從UC-win/Road向SUMO(Urban Mobility Simulation)實時發送行駛車輛資訊,並在SUMO上計算交通流中的車輛位置、速度、角度、車道等交通流資訊。 同時,UC-Win/Road SDK可用於接收SUMO計算的信息數據,並在UC-win/Road中建立汽車模型,進行協同駕駛模擬。 在上述兩款軟體中進行模擬後,可查看UC-win/Road和SUMO的結果,生成最終結果。

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  • 提名獎

    Entry No.9 Atarashii Gakko!, VinUniversity (Vietnam)

    Atarashii Vision
    • Atarashii Vision是UC-win/Road的創新外掛程式,旨在徹底改變駕駛類比--利用AI和計算機視覺的力量,使用標準網路攝像頭跟蹤使用者的頭部動作。 這種跟蹤可即時調整模擬視角,在標準2D螢幕上提供動態和身臨其境的3D體驗。 該軟體採用高效的dlib預測模型,在7,198張人臉上進行訓練,以獲得最佳的準確性和速度,而且價格低廉,易於使用。 現在,駕駛員無需投資昂貴的VR設備或進行複雜的設置,即可深入體驗增強的駕駛體驗。

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  • 提名獎

    Entry No.17 FIVE, Beijing University of Civil Engineering and Architecture (China)

    Real-Time Drowsy Driving Detection based on EEG data
    • 疲勞駕駛是造成致命事故的最嚴重原因之一,但無論出於何種原因,都很難嚴格禁止疲勞駕駛,駕駛員甚至可能意識不到自己在疲勞駕駛。 因此,必須提醒駕駛員注意自己的危險行為。 許多利用腦電圖進行的研究已經觀察到,大腦的節律活動會從清醒狀態波動到昏昏欲睡狀態。 這項工作旨在通過腦電圖數據檢測駕駛員的瞌睡狀態,並向駕駛員發出警告信號,鼓勵他們休息。

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初選結果公佈

使用設施管理和觸覺設備的專案也在不斷湧現,這些項目有望利用XR的先進技術

7 月 11 日,荷蘭格羅寧根漢薩大學與東京舉行了評委初選,23支參賽隊伍從來自國內外的眾多參賽作品中脫穎而出。在作品製作和提交以及提名篩選之後,最終評審團和頒獎儀式將在11月的2023-3Days設計節上舉行。

今年,每個項目的問題定義都特別清晰和有趣。一些團隊正在制定細節,另一些團隊則進入了程式設計階段,其中不乏與交通和汽車相關的研究,但也有其他使用設施管理和觸覺設備的專案被提出,我們可以期待看到利用XR演進的項目。

▲7月11日進行初選
評審團:從左到右依次為福田知弘(評審團主席)、佐藤誠和Yoann Pencreach。

概要

競賽主題

 海報PDF下載

主題:明天會更有趣 Tomorrow will be more interesting.

CPWC將廣泛徵集針對以下關鍵字所涉及的一個或多個作為物件進行開發的系統(包括軟體、硬體以及相關系統集成)。
編譯過程中我們鼓勵開發基於UC-win/Road、VR-Cloud®、Suite Chidori千鳥引擎®及其SDK(開發套件)、統合型3DCG軟體Shade3D及其SDK所開發的應用程式,或與上述軟體相互配合的程式和軟體。
我們將評估開發系統的內容,需要運用程式設計技能和創意來挑戰系統開發和應用開發。期待您的參與和申請。

關鍵字群:

  • AEC(Architecture, Engineering and Construction)
    Artificial intelligence and machine learning
    Bio-designs
    Building Information Modelling
    Connected and Autonomous Driving
    Creativity
    Designing the digital world
    Digital cities and virtual heritage
    Digital fabrication, robotics and construction
    Digital realities (virtual, augmented and mixed reality)
    Digital simulation and visualization
  • Disaster prevention
    Evolution
    Gaming
    Human-computer interaction and interactive environments
    Innovative material systems and manufacturing methods
    Metaverse and digital twin
    Pedagogical shifts in computational design
    Project of the future
    Urban analytics, big data analysis and smart cities
    Sustainability

【借出物件軟體】

  • ■UC-win/RoadUC-win/Road SDK(開發套件)
    3DVR軟體UC-win/Road及具備APP、功能製作的開發套件。另外,還對應C++語言的外掛程式開發。

  • ■Shade3DShade3D SDK(開發套件)
    綜合型3DCG軟體Shade3D的高性能追加功能可通過C++語言開發。

  • ■Suite千鳥引擎®
    日本產跨平臺3D遊戲引擎。對應Windows版・iOS版程式庫。效率化製作工具追加編輯器功能。

【開發環境】
■UC-win/Road SDK:Delphi、C++、Python、JavaScript
■Shade3D SDK:C++
■VR-Cloud® SDK:Delphi、Angel Script
■a3s SDK:Delphi、C/C++
■Suite千鳥引擎®:Visual Studio 2019

C#、C++、JavaScript、java、Pascal、Python、Fortran、Ruby、R語言等開發的系統的嵌入式,相關連接也作為物件。

相關培訓內容

評審員
  • CPWC評審委員長福田 知弘 副教授

    大阪大學大學院工學
    研究科 副教授

  • 佐藤 誠 教授

    東京工業大學 名譽教授

  • 楢原 太郎 副教授

    新澤西工科大學
    建築設計學部 副教授

  • Pencreach
    Yoann 先生

    FORUM8執行董事
    資深開發主管

排程
報名受理時間

2023年4月1日(六)~6月30日(五)

產品授權
免費借用期

2023年4月1日(六)~11月17日(五)

預選/結果公佈

預選:2023年7月11日(二)
結果公佈:2023年7月中旬

作品提交期限

2023年9月22日(五)

公開評審/頒獎典禮

2023年11月9日(四)
會場:品川Intercity Hall(MAP)

獎項/獎品

  • 世界盃獎(1作品)

    獎金30萬日元

  • 優秀獎

    獎金10萬日元

  • 評審員特別獎各獎(4作品左右)

    獎金5萬日元

  • 提名作品

    紀念品

獲得提名的隊伍可獲得到日本參加決賽的資格,以及每隊2名的住宿、交通費補助! ※FORUM8對此活動獎勵有最終解釋權和修改權。

參賽概要

競賽主題/報名方式
競賽主題

主題:明天會更有趣 Tomorrow will be more interesting.
CPWC將廣泛徵集針對以下關鍵字所涉及的一個或多個作為物件進行開發的系統(包括軟體、硬體以及相關系統集成)。
編譯過程中我們鼓勵開發基於UC-win/Road、VR-Cloud®、Suite Chidori千鳥引擎®及其SDK(開發套件)、統合型3DCG軟體Shade3D及其SDK所開發的應用程式,或與上述軟體相互配合的程式和軟體。
我們將評估開發系統的內容,需要運用程式設計技能和創意來挑戰系統開發和應用開發。期待您的參與和申請。

關鍵字群:
AEC(Architecture, Engineering and Construction)
Artificial intelligence and machine learning
Bio-designs
Building Information Modelling
Connected and Autonomous Driving
Creativity
Digital cities and virtual heritage
Digital fabrication, robotics and construction
Digital realities (virtual, augmented and mixed reality)
Digital simulation and visualization
Disaster prevention
Evolution
Gaming
Human-computer interaction and interactive environments
Metaverse and digital twin
Pedagogical shifts in computational design
Project of the future
Innovative material systems and manufacturing methods
Urban analytics, big data analysis and smart cities
Sustainability

【開發環境】
■UC-win/Road SDK:Delphi、C++、Python、JavaScript
■Shade3D SDK:C++
■VR-Cloud® SDK:Delphi、Angel Script ■a3s SDK:Delphi、C/C++
■Suite千鳥引擎®:Visual Studio 2019
>>應用VR-Cloud® SDK的應用開發案例

C#、C++、JavaScript、java、Pascal、Python、Fortran、Ruby、R語言等開發的系統嵌入、連接也均為物件。

參賽資格
所有參賽作品的製作者必須為在校學生(包含在職學生、於2022年學年度畢業前所完成的畢業設計、作品等均為物件)
參賽作品的版權

本競賽製作的資料、作品和成果版權歸作者本人所有。

FORUM8對於作者製作的資料、作品及成果,具有編輯、加工、對外發表、研究發表、營業活動、宣傳活動、官方網站、郵件、宣傳雜誌、書籍、雜誌、報紙媒體的刊登/公佈等二次使用許可權。

審查標準

使用UC-win/Road、VR-Cloud®、Suite千鳥引擎®及其SDK(開發套件)開發的應用程式、軟體、工程軟體、商務軟體、遊戲軟體及C#、C++、JavaScript、java、Pascal、Python、Fortran、Ruby、R語言等開發的系統及連接、嵌入程式為物件。

提交資料的軟體原始程式碼、作品介紹的PPT和視頻也作為評審物件。基於以上評價基準,綜合程式的品質、邏輯性/技術程度、美觀性/個性、演講技術等要點,以及如何運用SDK開發程式等進行綜合評價

公開評審/頒獎典禮

日期:2023年11月9日(四)
會場:品川Intercity Hall(MAP)

獲得提名的隊伍需參加公開評審。不參加的隊伍將不予評獎。
每隊進行1分鐘的演示發表。

相關頁面

為參賽學生提供支援的介紹

BIM&VR 3D・VR工程新聞(Up&Coming 連載中)

報名/參賽流程
1.報名受理

在報名受理期間(2023年4月1日(六)~6月30日(五))內完成報名並提交作品概要。
使用語言為英語。
本次競賽採用不記名審查。隊名、作品名請勿使用國家、學校等特定個人或團隊來命名。
請從下方頁面登錄隊名和成員等。

請使用以下文檔填寫展示作品的概要說明(英文100 word)和示意圖並上傳。

報名表

2.受理完成後

報名受理完成後,將收到以下資訊的郵件。

・登錄ID
・作品製作所需的基礎資料,資料下載連結URL
・相關培訓課程資訊

軟體免費借用授權

3.預選/結果公佈

於7月11日(二)進行預選審查,7月中旬公佈結果。(預計)

4.作品提交

通過預選的隊伍將有權提交作品。
提交作品請使用提供的專用連結URL(2023年9月22日(五)截止)。

【提交內容】

・可操作運用程式
・原始程式碼/腳本(文本格式)
・程式簡單的使用者使用手冊(Word 格式等)
・程式的理念,今後的課題和想法等(PowerPoint 格式等)
 -不僅限於程式本身,可結合內容一起提出
・5分鐘內的程式演示動畫檔(MP4 格式)

諮詢視窗

FORUM8 東京總部 Cloud Programing World Cup 負責人
郵編108-6021 東京都港區港南2-15-1 品川 Intercity A棟 21F
TEL:+81-3-6894-1888 FAX:+81-3-6894-3888
E-mail:cpwc@forum8.co.jp
URL:http://www.forum8.co.jp/

諮詢表單

使用軟體
授權免費借用期

2023年4月1日(六)~11月17日(五)

※根據不同的產品,時間限制、操作限制、提供形式會有所不同。
※軟體授權的使用僅限於本屆賽事。

物件軟體/解決方案產品一覽

UC-win/Road

UC-win/Road SDK

Shade3D

Shade3D SDK

Suite千鳥引擎®

VR-Cloud®

VR-Cloud® SDK

■獨有傳送技術 a3s(Anything as a Service) SDK

相關培訓

參賽隊伍可以免費參加由FORUM8舉辦的軟體培訓會。
除軟體和開發套件以外,還包括資料分析、嵌入式開發技術等,支援作品製作的豐富多彩的培訓講座等活動,敬請期待。

■主要對象培訓(隨時更新)

下述培訓將在7月份陸續召開。

UC-win/Road SDK/VR-Cloud® SDK 培訓

工程師程式設計入門體驗培訓

Suite千鳥引擎體驗培訓

Shade3D培訓(応用編)

UC-win/Road DS體驗培訓

組込システム入門體驗培訓

 etc.

※11會場(東京・虎之門・大阪・名古屋・福岡・仙台・札幌・金澤・岩手・宮崎・沖繩)、線上同步召開

※7月以後的培訓日程也會在確定後陸續刊載。

往屆獲獎作品

  • 第10屆 世界盃獎

    KAAD 來自:國民大學校(韓國)

    TAP(Traffic Accident Prediction)
    本項目旨在構建用於支持事故預防和司機安全駕駛的異常檢測模型。首先,從UC-win/Road中提取物件的位置和光流資訊。然後,在PyTorch環境下使用這些特徵作為輸入來構建異常檢測模型。通過無監督學習使用正常資料來訓練異常檢測模型。從異常檢測模型中獲取異常分數。最後,使用眼動追蹤器確認駕駛員的注視位置,如果駕駛員對異常物件不注意,將向駕駛員發送警告。此外,如果發生疲勞駕駛,也會發出警告。
  • 第10屆 評審員特別獎 Environment Design and IT Award
        (福田知弘副教授)

    SOS-Team 來自:上海大學(中國)

    EXTREMELY FAST RESCUE
  • 第10屆 評審員特別獎 Best Optimization Award(佐藤誠教授)

    MT Girls 來自:椙山女學園大學 (日本)

    Mobility-Support Robot for Relaxation
往屆競賽頒獎儀式的風景(Cloud Programming World Cup(CPWC) 第10屆 學生雲程式設計世界盃/2022年11月)